AH-0178没有提供一个完整可复制的长提示词，它真正提供的是一组视觉样张和一个明确的风格判断：撕纸、剪贴、旧报纸、手写、贴纸、人物局部、夸张标题、碎片化构图。它的优点不是“更高级”。是更适合讲一个不整齐的故事。这对 alphahole 很有价值，因为知识卡片最容易陷入一种AI感：白底。大标题。三条要点。几个圆角卡片。信息是对的，视觉却越来越像模板。所以这条我不做“万能

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AI研究资产

复古游戏站真正的门槛不是模拟器：是每一个可玩的游戏有没有权利在线提供

AH-0105记录了作者为什么做 GGEMU.COM：怀旧游戏在现代浏览器里点开即玩、减少弹窗和擦边广告、加入联机/直播等新体验，同时希望从持续存在的复古游戏需求里找到商业机会。源文还展示了站点、游戏列表、第三方流量截图和一本持续更新的开发备忘录。从产品角度看，这个方向非常有意思。从商业角度看，真正的第一道门却不是模拟器、SEO或直播。是：每一个用户可以在线玩的游戏，我到底拥有什么

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AI研究资产

手机Agent不是“稳定API”：真正要评估的是接口契约、数据稳定性和权限边界

AH-0160拆解Airtap，用一个手机Agent操作真实Android应用，并把它描述成某种“App API”。这篇技术内容很值得留下，因为它抓到了一个正在扩大的方向：当官方API不存在、能力不足或覆盖不到App内流程时，Agent可以通过UI层完成操作。截至2026-08-14，Airtap官方仍明确提供： - 云手机； - 物理设备AutoPilot； - 定时Routine；

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AI 开发工具

“AI记住你做过什么”真正难的不是全量采集，而是记忆生命周期：什么该收、什么能搜、什么会过期、什么必须删

AH-0602是一篇作者亲自使用remio做工作记忆的长文。素材最有价值的地方不是“AI秘书”想象，而是它把真实痛点说得很具体： Claude Code、Codex、会议、网页、本地文件、邮件散在不同地方；过几天想找上次的解法，却不知道在哪个项目、哪个窗口；周报需要重新回忆一周做过什么；即使存了，也因为关键词和文件名记不清而找不到。作者用remio把这些内容做成可搜索上下文，并且主动写了

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AI 开发工具

“让AI懂你”不是塞一份人生档案：2026个人上下文应该分层、可删、可过期

AH-0100的核心问题很真实：很多人每次打开AI都要重新解释自己，写作、项目协作和长期决策因此缺少连续性。原作者建议先生成一份“个人说明书”，再分别放进ChatGPT、Claude、豆包，以及Claude Code的 CLAUDE.md、Codex的 AGENTS.md。fileciteturn76file2L569-L641 这条思路值得保留，但2026年必须做两次升级：第一

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AI研究资产

“买下传统企业再注入AI”是真趋势，但AI Roll-up不是利润翻倍按钮

AH-0140写的是2026年最值得关注的一类商业模式：不是卖AI软件，而是直接收购传统服务企业，再用AI重构运营。源文以Long Lake、Crescendo、会计、法律服务和Thrasio为例，试图说明“AI原生并购平台”正在出现。这条趋势确实存在，而且比单纯卖SaaS更值得研究。截至2026-08-14，American Express Global Business Travel官方与

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AI研究资产

用国内QDII/指数基金做全球分散可以是合理方向，但‘4只基金=复刻VT’不成立：地区、指数、主动管理、费用、汇率、QDII额度/申赎与跟踪误差都会产生tracking gap

AH-0380 想解决一个真实痛点：很多人想做全球股票分散，但不想开境外券商、换汇和维护海外账户。作者因此提出：用国内可买的 QDII / 指数基金，按 VT 地区权重近似配置。这个方向本身值得研究。但一句： “4只基金就能复刻VT、买下全世界” 过度简化了。更准确的说法应该是：用境内可访问工具，构建一个近似全球股票暴露的组合。 “近似”这两个字非常重要。 ---

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AI研究资产

别把55亿美元13F长仓当成55亿美元收益：读AI对冲基金先把五种数字拆开

AH-0116是一篇极其容易让人上头的金融故事。一个年轻的AI研究者写了一份AGI长文，随后成立对冲基金，用公开市场表达自己的世界观。源文把论文、AI基础设施、DeepSeek、矿场转数据中心、电力、光互联、存储、期权和监管备案串成一条完整叙事。它最值得学的不是“抄谁的持仓”。而是一种更基础的研究纪律：先问你看到的数字到底是什么，再问它说明什么。因为这篇内容里至少同时出现了五

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AI 开发工具

Codex 上手机以后，真正重要的不是“手机能写代码”：而是 Agent 的人类介入点被重新设计了

AH-0174抓对了一个核心方向：长时间运行的Agent真正的瓶颈，经常不是模型不会做，而是它在某个决策点等人。 2026年5月14日，OpenAI官方宣布 Codex 进入 ChatGPT iOS/Android 移动应用预览。手机端可以查看活跃线程、输出、终端、diff、测试结果，回答问题、改变方向、批准下一步，工作仍运行在连接的机器或远程环境中。所以“手机不是编辑器，而是介入面板”这个判断

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AI研究资产

HBM很重要，但一张产业链图不能直接变成股票结论：AI存储研究的证据地图

AH-0083的价值很高。原素材用大量信息图把寄存器/缓存、HBM、DRAM、NAND/SSD、HDD，以及上游设备、存储原厂、先进封装等串成一张AI存储地图。问题也很典型：技术图一旦开始加入“利润皇冠”“设备商收税”“AI唯一解”“不押注就是最大的风险”这类投资化语言，很容易从技术解释滑向股票叙事。所以这篇不做“HBM产业链受益股”。做一件更耐用的事：把技术事实、供需事实、公司事

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教程指南

2026年学美股，第一课不是“怎么买”，而是先把交易规则、资金路径和产品风险拆开

AH-0195是一篇面向新手的美股入门文。它试图用A股、币圈做对照，介绍交易制度、做空、退市、信息披露、指数长期回报和开户路径。作为入门框架，它有价值；但截至2026年8月，里面至少有两类内容已经不能原样继续传播：第一，美国日内交易保证金规则正在过渡期。第二，“中国居民每年5万美元购汇额度可以合规用于美股投资”这一表述不成立。所以这篇文章真正应该重写的，不是“美股怎么买”，而

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AI研究资产

博弈论最实用的地方不是“看透人性”，而是发现：如果制度持续奖励坏行为，讲道理往往只是在要求别人替系统买单

AH-0583是一篇很适合做长期方法资产的文章。它没有把博弈论写成“算计术”。核心反而是：当一个团队、市场或关系反复出现让人愤怒的行为时，先别急着判断“谁坏”。先问：当前规则正在奖励什么？ ## 1. 行为往往跟随Payoff，不跟随口号公司说： “鼓励创新。” 但失败的人承担全部责任；成功奖励有限。最安全策略自然变成：少犯错。团队说： “跨部门合作。” 但项目成果算在

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