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教程指南

【旧站公告】alphahole 已迁移到新版正式站

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0 次阅读2026/8/24

AI研究资产

Prompt工程真正应该被产品化的，不是“更会写提示词”，而是把一次聊天变成可重复交付的Task Contract + Eval Loop

AH-0603的核心问题非常准确：很多人每天测试模型、收藏Prompt、安装Agent工具。一个月后真正被AI稳定接管的工作，一项都没有。这说明： AI Usage ≠ AI Productivity。原文把Prompt工程从“咒语”重新定义成：任务定义；上下文组织；执行契约；评估闭环。这与我们过去几十批次形成的Task Contract、Skill Contract、A

40 次阅读2026/8/15

AI研究资产

AI时代最危险的不是没有五年规划，而是把“长期方向”和“短期路线”写在同一张纸上：稳定原则要长，行动假设要短

AH-0600是一篇关于不确定性的文章。它的核心判断是：变化越来越快，过去那种五年、十年、十五年把路线写死的规划方式越来越脆。因此应该把时间和精力押在“不会很快变化的能力”上。这个判断很有价值。但如果继续推到： “长期规划没有用了” 又会走到另一个极端。真正需要拆开的不是：规划 vs 不规划。而是： Stable Direction vs Fragile Route。 ##

3 次阅读2026/8/15

AI研究资产

Chain和Agent真正的分界，不是有没有Tool，而是谁决定下一步做什么

AH-0515从Telegram客服出发，讲了AI应用从Chain到Agent的变化。这篇素材最有价值的地方，是没有把Agent写成“更高级的Chain”。它真正改变的是： Decision Authority。在Chain里，程序员提前决定步骤。在Agent里，模型在运行时决定调用什么工具、以什么顺序、是否继续。 ## 1. Chain的优势不是“老”，而是确定性固定流程： I

3 次阅读2026/8/15

AI研究资产

Codex正在从“一个会话写代码”变成多环境、多线程的工程控制面，但最重要的不是多Agent数量，而是隔离、权限、合并和人类注意力预算

AH-0596是一篇极长、极细的Codex编排文章。原作者把Codex描述成：跨项目；跨Git worktree；跨SSH主机；多Task； Task内Subagent； App Server可编程控制；支持Steer/Interrupt； Heartbeat/Cron； Hooks；审批与沙箱。这种文章最危险的地方不是信息少。是产品迭代速度太快。截至2026-08-15，Op

3 次阅读2026/8/15

AI研究资产

AI把知识做成3D互动网页以后，最危险的不是画面难看，而是“动画很对、物理很错”：教学可视化必须把可交互性和知识真实性分开验收

AH-0581推荐的是 AetherViz Master。原素材说：输入“牛顿第二定律”“三角函数”等主题，就能生成3D/SVG交互教学网页，带学习目标、公式、调速、单步和小测验。截至2026-08-15，官方仓库真实存在，MIT，当前只有少量commit，核心形态更接近一个Skill/教学页面生成规范，而不是成熟的教学平台。README确实描述了Three.js、SVG、KaTeX、D3和多

4 次阅读2026/8/15

AI研究资产

给Agent一台“持久电脑”以后，真正的问题不是它能跑什么，而是谁负责状态、网络、Secret和清理

AH-0542把Cloudflare Computer描述成“给AI Agent一台真正的电脑”：持久文件系统、Linux容器、Isolate Shell、JS运行时都能用。这个方向确实值得关注。但截至2026-08-15，官方README里最重要的一句不是“数字员工”。而是： PREVIEW ONLY。API不稳定，目前不适合生产。这句话必须压过所有“Agent终于有电脑了”的兴

2 次阅读2026/8/15

开源项目

Unlimited-OCR真正的价值不是“100页一次读完”，而是把长文档解析从分页脚本升级成可审计的长上下文流水线

AH-0512与AH-0521都在讲百度2026年开源的Unlimited-OCR。截至2026-08-15，官方GitHub仍然活跃，MIT License明确，README记录了vLLM、ms-swift等支持，并对应论文《Unlimited OCR Works》。原帖最容易让人记住的是： “100页一次读完，本地免费，精度超过DeepSeek-OCR。” 但长期可用的结论不能停在这里。

2 次阅读2026/8/15

AI 开发工具

ModelDock说明了一件重要的事：Codex能换Responses端点，但“多出来的看图、搜索、语音、记忆”要按桥接层能力单独审

AH-0509的钩子很强： “在Codex里给DeepSeek补上看图、语音、联网搜索和跨会话记忆。” 如果不了解Codex架构，很容易把它理解成： Codex官方原生支持DeepSeek和这些能力。不是。这类项目真正做的是 Provider / Capability Bridge。 ## 1. 先确认底层：Codex的Responses endpoint确实可配置 OpenAI官方当

2 次阅读2026/8/15

开源项目

Prime Agent真正值得看的不是“后台一直跑”，而是它把Agent记忆从聊天记录变成可更新、可回滚的运行状态

AI编码助手最熟悉的失败之一是：新会话开始，又要重新解释项目、目录、已经踩过的坑和刚才做到哪一步。 Prime Agent当前官方定位是面向编码、研究和长任务的开源Agent。它把上下文当成可编程变量、允许递归子Agent调用，并通过Continual Harness保存补充prompt、memory、skill描述和可复用subagent规格。真正值得提炼的不是“永远不失忆”，而是：Age

2 次阅读2026/8/15

AI研究资产

Pavise不是“提帧神器”：真正值得学的是用帧时间和1% Low验证资源调度是否真的有用

很多游戏优化工具最爱展示平均FPS，但真正让人觉得“卡”的，往往不是平均帧数低，而是某几帧突然拖得很长：后台扫描、更新、磁盘I/O、浏览器、录屏或其他进程在同一时刻抢资源。 Pavise的思路相对克制。当前官方README明确写着，它不会凭空制造性能，也不能让CPU/GPU突破硬件上限；它做的是在目标游戏运行时减少后台干扰、调整优先级和I/O策略，游戏退出后再恢复。这个边界比“提高XX%帧数”更值

3 次阅读2026/8/15

AI研究资产

Addy Osmani 的 agent-skills 真正值得抄的不是24个Skill，而是“AI不准跳过验证”的工程合同

AI编程最危险的时刻，不是它不会写代码。而是它看起来已经写完了。测试“后面再补”，边界情况“应该没问题”，重复代码“先这样”，README里写“已完成”，真实项目一跑却不是那么回事。 Addy Osmani 的 agent-skills 之所以值得研究，不是因为仓库里有多少个Prompt，而是它把软件开发过程拆成了必须留下证据的阶段。当前官方仓库已经不只是原帖描述的那一个版本：仍

2 次阅读2026/8/15