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AI 技术、应用方法与实战教程 · 共 40 篇 · tutorials
AH-0335 是一篇很适合期权新手的文章。 它做对了几个非常重要的基础动作： 先把权利金拆成内在价值与时间价值； 告诉读者 IV 高不等于看涨； 解释财报前期权为什么常变贵； 解释财报后即使股票方向看对，Call 也可能因为 IV 回落而亏钱。 这些都比“看涨就买 Call”的入门方式成熟很多。 但如果要进入 alphahole，必须再向前走一步。 因为最容易被新手记错的一句话恰好是： “I
AH-0573比常见“倍投教程”成熟的一点，是作者主动问了一个正确问题：连赢加码、连输缩仓，真的会创造长期优势吗？ 素材先用一个两期公平赌局演示：初始资金100，第一笔下注20%，赢后放大、输后缩小。四条路径的算术平均仍然回到100，但几何增长受到波动拖累。随后又把问题推进到Kelly、序列相关和参数敏感性。 这条素材值得留下，但必须把三个经常混在一起的概念彻底拆开： Edge、Pos
AH-0072不是闲鱼赚钱教程，而是在拆“普通人年入百万”式内容。作者建议搜相似文章、看截图一致性、对照销量、寻找退款/砍价/跟卖等真实摩擦，并检查平台规则是否过时。方向很好，但要成为alphahole长期方法，还要从“像不像真的”升级成可审计证据链。 ## 先把“赚”拆开 GMV、收入、毛利、经营利润、现金到账、净利润不是一个数字。原作者自己称闲鱼卖了70多万，但利润不到一半，还经常遇到退款和到
AH-0074最值得留下的观察，不是“富婆学AI”，而是：AI初学者一开始不需要完整课程，往往更需要一个今天就能完成的小结果。 技术人用久了以后，会把终端、目录、Key、模型、Skill、爬虫当背景。可新手面对的是一串互相依赖的未知。只要第一处反馈不明确，后面所有概念都会被理解成“我不适合”。 ## First Win：第一节课只完成一件可验证的事 一个好的新手任务应尽量满足五个条件： 1.
AH-0073技术密度很高：三个交易所、异步抓取、SQLite、Telegram、OI、资金费、订单簿、CVD、z-score和综合打分。工程上比很多“AI帮我炒币”扎实，但必须拆开一个概念： 发现异常，不等于发现可交易的预测信号。 ## z-score只能告诉你“异常” z-score描述当前值距离历史均值多少个标准差。它不能单独证明异常领先价格、方向可预测、扣费后有正收益或在不同市场状
AH-0195是一篇面向新手的美股入门文。它试图用A股、币圈做对照，介绍交易制度、做空、退市、信息披露、指数长期回报和开户路径。作为入门框架，它有价值；但截至2026年8月，里面至少有两类内容已经不能原样继续传播： 第一，美国日内交易保证金规则正在过渡期。 第二，“中国居民每年5万美元购汇额度可以合规用于美股投资”这一表述不成立。 所以这篇文章真正应该重写的，不是“美股怎么买”，而
AH-0419是这一批最需要做“去营销化”的金融素材之一。 源文写得比很多U卡教程规范： 它明确要求真实地址证明、不用接码、不伪造账单、所在地区不支持就不要修改资料强开，并且提醒先小额测试。 这些都值得保留。 但最大的概念问题仍然存在： 一个App把稳定币、卡、收益和美元通道放在一起，不代表它变成了一家银行。 Plasma当前官方页面自己明确写： Plasma是一家金融科技公司，*
AH-0091把X、小红书、公众号、电商、教程、PPT、个人IP、知识图谱、Before/After等场景整理成“平台视觉提示词合集”。它最有价值的判断不是某个颜色、比例或装饰，而是：不同平台上的图承担的任务不同。源文同时混入了“X 70%用户暗黑模式”“同一张图效果差10倍”“0.5秒抓注意力”等没有证据闭环的强数字，也把某些审美样式写得过于像平台定律。fileciteturn74f
AH-0184记录的是 2026 年 5 月中旬 Codex Mobile Preview 刚上线时的一套配置流程：Mac 主机、ChatGPT 手机 App、MFA、手机授权、电脑确认、保持唤醒，然后从手机继续桌面 Codex 工作。 这个素材有价值，但它也是典型的“动态产品教程”：三个月后照抄步骤，已经会误导。 截至 2026-08-14，OpenAI 官方对产品面的描述已经发生变化。新的 C
AH-0165是一篇非常完整的交易流程文章。它从选股、扫描、VCP、Pocket Pivot、止损、加仓、卖出、仓位、交易日志一路写到底。 这类内容很容易给人一种感觉： “终于有人把完整系统写出来了。” 但高风险金融内容最重要的一步不是“完整”。 而是： 哪些是规则，哪些是作者经验，哪些有可复核证据，哪些只是经典流派里的经验参数？ 否则，一个写得很系统的交易框架，仍然可能只是一个组织得
AH-0048终于是前面几条“10天万粉”转帖的底层来源。 作者给出很具体的结果：4月26日约200粉，5月6日破万，13篇长文、1条视频，总曝光431万。 这比只有一句“我10天涨了1万粉”的素材有价值，因为至少能看到作者如何解释自己的增长。 但深度研究不是把案例写得更像教程，而是把可复制因素、案例特有因素、无法验证因素和平台风险因素拆开。 ## 先给数据定级：这是作者自述，不是平台后台
AH-0561是一份非常完整的AI视频生产教程。 原作者描述一种“第二人称人生体验”长视频：固定片头、固定画风、一句旁白一张图、8～10分钟长叙事，并称自己用Codex约8小时生成102张图完成一条视频。 这条素材值得保留。 但最容易被错误复制的部分也很明显： “有人一条视频涨粉100万” “这赛道很稳” “一天一条” “可以带货、广告、教徒赚钱” 这些都不能直接升级成普遍商业结果。 真正可以复制